大数据是近年来互联网界的热点话题。使用大数据的目的并非是将庞大的数据信息掌握在手中，而是借助大数据的力量，对那些具有研究分析价值的数据进行专业化的处理。例如，我们在淘宝搜索时，页面上会出现类似于“你可能对这些产品感兴趣”的字样，这就表示我们在淘宝上的搜索行为轨迹已经被系统后台记录下来，系统再通过大数据的分析计算向我们做出产品推荐。
在用户分析方面，大数据的价值主要表现在两个方面：一方面，利用大数据技术细分客户群体，然后为每个群体定制特别的服务；另一方面，利用大数据技术可模拟现实环境，发掘用户新的需求，同时提高投资回报率。
当然利用大数据技术分析前，必须先采集大量数据。那么如何采集各类用户信息，用大数据技术分析小程序消费用户画像呢？
大数据采集是指利用多个数据库来接收Web、App、传感器形式等客户端的数据，并且用户通过这些数据库还可以对收集的数据进行简单的查询和处理。例如，电商通常会采用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等存储每一笔事务数据。除此之外，常用的数据采集工具还有NoSQL数据库，包括Redis、MongoDB等。
当然，这些数据的采集需要在产品开发出来后。在开发产品之前，我们可以通过一些行业报告，来获得一些行业数据，大致分析出某类产品的消费人群画像。下面我们就以酷客多《2018首份小程序电商行业生态数据报告》为例，对小程序电商消费人群做分析梳理。
1．用户使用小程序购物原因分析
从酷客多公布的数据报告来看，70％左右的电商类小程序用户每月都会有购物行为。用户之所以会选择在小程序中购物，54.4％的用户是因为小程序的设计相较于App页面简洁方便、操作简单，能给用户带来轻量化、干净简洁的消费方式。从70％的复购率来看，小程序对特定人群的吸引还是很大的，而受吸引的关键要素是简洁、易操作，这就意味着想做电商类小程序的开发者可以把握住这个关键点。
2．小程序电商用户年龄分布
从酷客多公布的数据报告来看，小程序电商的核心用户更加偏年轻化，其中，40％以上的用户集中在20～39岁之间。年轻群体的审美、习惯如何？这是开发者需要进一步研究的。
3．小程序电商行业地区分布
60％左右的小程序电商用户主要集中在一线城市，其中，热度最高的城市是上海，其次是北京、深圳、广州。原因是小程序“线上应用＋线下场景”的组合优势恰好满足了移动互联网生态的刚需，而且小程序电商在一线城市的附加值更高。不过，随着小程序越来越成熟，杭州、苏州等沿海城市的小程序用户也在逐步增加。
4．小程序电商行业营销发展方向
小程序已经进入了大爆发时期，什么样的内容是用户最重视的呢？由于小程序在微信中具有社群优势，所以小程序电商行业的营销方式将向“去中心化”和“社群化”方向发展
对酷客多发布的40多款营销插件进行数据分析发现，优惠券、分销、拼团和砍价这四款是用户使用频率最高的，电商类小程序促活拉新也主要依靠这些营销手段。从以上对报告的解读中我们可以知道电商类小程序人群分布、年龄段、使用习惯、当下电商小程序热点等信息，这在一定程度上，让我们在开发前已经对目标人群以及目标人群的需求做到心中有数。当然，开发者可以参考多家行业报告，以获得更多更准确的信息。这个方法对百货零售、生活服务、餐饮、美业等行业也同样具有参考价值。
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